Memasuki era big data dan industri 4.0, kemampuan statistik perlu ditunjang dengan kecakapan komputasi mengingat big data memiliki karakteristik berupa 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity, dan Value). Berangkat dari fakta tersebut, saya tertantang untuk memadukan ilmu statistika sosial-kependudukan dan komputasi saat menempuh studi di perguruan tinggi. Kolaborasi antara kedua ilmu tersebut akan saya pergunakan untuk berkontribusi pada pendataan Indonesia dengan menjadi bagian dari Badan Pusat Statistik (BPS), perusahaan sosial, maupun Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM). Data sosial kependudukan berupa data kemiskinan, rata-rata lama pendidikan, kondisi fasilitas pendidikan maupun kesehatan akan saya proses dengan komputasi mulai dari tahap pengumpulan data, pengolahan (seleksi, transformasi, dan data mining), interpretasi, hingga visualisasi. Tahap interpretasi dan visualisasi menjadi tahapan yang krusial karena data statistik yang mudah dipahami dapat membantu pemerintah dalam merumuskan berbagai kebijakan pembangunan dan program sosial-kependudukan. Selain itu, visualisasi data yang baik akan membuat masyarakat awam terutama generasi muda menjadi lebih “melek statistik.” Kemampuan memahami dan kemudahan akses data statistika juga akan membantu berbagai organisasi relawan dan kemanusiaan dalam menentukan target pada setiap program kerja mereka, misalnya para relawan kesehatan dan pendidikan dapat lebih mudah memilih daerah yang akan mereka jadikan sebagai target kegiatan sosial. Sehingga, kualitas kesehatan dan pendidikan masyarakat daerah dapat meningkat sekaligus mendorong kemajuan SDM Indonesia secara keseluruhan. Jadi, kontribusi yang akan saya berikan pada Indonesia jika saya menjadi lulusan prodi statistika sosial-kependudukan adalah data sosial- kependudukan yang lengkap, cepat, “ramah”, dan mudah diakses. Saat ini Indonesia juga sedang menuju satu data dan saya ingin berpartisipasi di dalamnya!
